Na terça-feira, a Alphabet (NASDAQ: GOOGLE ), empresa controladora do Google, apresentou seu novo assistente de busca, o Bard, rival do ChatGPT da OpenAI.
A empresa afirmou que começará a disponibilizar o Bard nas próximas semanas, abrindo-o para testes com usuários confiáveis, antes de liberá-lo para o público em geral.
A ferramenta é baseada no LaMDA, um modelo de linguagem para aplicações de diálogo desenvolvido pelo próprio Google.
Reagindo ao novo chatbot de IA do Google, analistas do Morgan Stanley (NYSE: MS ) disseram aos investidores que o banco acredita que a gigante de tecnologia tem a tecnologia e a escala para manter/aumentar sua base de usuários.
Anúncios
No entanto, uma integração mais profunda do que o esperado “aumenta o risco de estouro de custos, já que estimamos que, para cada 10% das buscas que migrarem para modelos de linguagem, as despesas operacionais aumentem em cerca de US$ 1,2 bilhão”.
“A corrida pela inteligência artificial começou”, acrescentaram os analistas.
“Nosso trabalho com consultas em linguagem natural sugere que elas podem ser até cinco vezes mais caras (em média).”
Os analistas do banco explicaram que a intensidade computacional dos modelos de linguagem natural, que armazenam, recuperam, analisam e compilam grandes quantidades de texto na forma de respostas em formato de linguagem natural, é muito alta.
A análise atualizada do banco sobre o tamanho do modelo do ChatGPT, seu tempo de computação, a média de palavras geradas por consulta, os níveis de preço da GPU A100 da Nvidia no Azure (NASDAQ: NVDA ) e uma margem bruta estimada de 50% do Azure (para esta análise) leva-os a acreditar que o custo extra médio de linguagem natural do GOOGLE por consulta deve variar entre US$ 0,0022 e US$ 0,0220.
“As primeiras demonstrações mostram como os custos computacionais da linguagem natural tendem a ser mais altos.
Anúncios
Mas, em nossa visão, o maior risco dessa tecnologia vem do maior potencial de custos adicionais devido a uma integração da linguagem natural nos resultados básicos de busca mais profunda do que o esperado”, escreveram os analistas.
Eles concluíram que, se 50% das consultas forem integradas com linguagem natural em 2024, os custos adicionais somariam 6 bilhões de dólares.
Fonte de referência: investing.com
